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  • 把 Power Automate 變成桌面捷徑：教你用排程器打造每日自動化

    把 Power Automate 變成桌面捷徑：教你用排程器打造每日自動化

    前言

    許多曾經使用 Power Automate Desktop 開發自動化流程的使用者，心中或多或少都出現過這樣的想法：

    「如果這個流程能夠每天自動定時啟動並執行，那該有多方便！」

    其實，這項功能在 Power Automate 中確實存在，但需要額外付費升級至 Premium 方案 才能解鎖。若只是為了單一需求就訂閱高階方案，對不少人來說可能並不划算。

    那麼，有沒有替代方法呢？答案是肯定的。只要將 Power Automate 的流程轉換成 Windows 桌面捷徑，再搭配系統內建的 工作排程器，就能達到自動定時執行的效果。

    本篇文章將示範完整的操作流程，並分為兩大部分：

    1. 如何建立 Power Automate 流程的桌面捷徑
    2. 如何透過工作排程器設定自動執行

    透過這樣的方式，不僅能節省額外的訂閱成本，也能靈活運用 Windows 既有的功能，讓自動化流程更貼近日常需求。接下來，就讓我們一步步實作，將這個想法真正落地。

    建立 Power Automate 桌面捷徑

    游標移動至指定流程項目，並按下滑鼠「右鍵」開啟功能選單，並點擊選單的「建立桌面捷徑」項目。

    Create the link of the Power Automate flow.
    Create the link of the Power Automate flow.

    檢查 Windows 桌面是否已經建立該流程之捷徑。

    Verify the link existed or not.
    Verify the link existed or not.

    設定 Windows 11 任務排程器

    打開工作排程器

    按下「Win + S」，輸入「工作排程器」或「Task Scheduler」，然後開啟它。

    Search and open the task scheduler.
    Search and open the task scheduler.

    建立基本工作

    在右側選單點選「建立基本工作」。

    Create a basic task.
    Create a basic task.

    輸入任務名稱，例如「每天 10 點自動重置帳戶」，並點擊「下一步」按鈕。

    Name the task.
    Name the task.

    設定觸發條件 (Trigger) 並選擇 每天 (Daily)，再點擊「下一步」按鈕。

    Setup the trigger.
    Setup the trigger.

    設定開始時間的日期與時間，舉例：2025/10/8 10:00 AM，再點擊「下一步」按鈕。

    Setup the trigger.
    Setup the trigger.

    設定動作 (Action)，選擇「啟動程式」，再點擊「下一步」按鈕。

    Setup the action.
    Setup the action.

    選擇啟動程式 (Start a program) ，在「程式或指令碼」欄位點選瀏覽 (Browse)。

    Locate the path of link.
    Locate the path of link.

    找到你桌面上的捷徑檔案（副檔名通常是 .lnk），選擇它再點擊「開啟」按鈕。

    Open the link.
    Open the link.

    ⚠️ 如果無法直接選捷徑，可以：右鍵捷徑 → 內容 → 找到「目標 (Target)」欄位。在工作排程器中，直接輸入該目標程式的完整路徑。

    點選 完成 (Finish) 結束設定。

    Finish the configuration.
    Finish the configuration.

    這樣每天上午 10 點，Windows 就會自動執行該應用程式。

  • Claude 模型總覽

    Claude 模型總覽

    內容重點

    這篇文章將介紹 Claude 的三種模型家族，幫助你在開發 AI Agent 時，了解各模型適用的情境。以下是各模型家族的特色與選擇建議：

    OpusSonnetHaiku
    說明最聰明的模型在回應品質、速度和成本三者間取得最佳平衡提供低成本與快速回應的輕量模型
    成本高中低
    （相對的）反應速度普通快速非常快速
    具備「reasoning」能力是是否
    適用情境1. 進階軟體開發
    2. 長時間運行任務
    3. 需要多步驟策略的複雜問題    		1. 一般軟體開發任務
    2. 文書處理
    3. 內容行銷
    4. 資料分析與視覺化
    5. 影像分析
    6. 流程自動化    		1. 內容過濾
    2. 資料分類
    3. 語言翻譯
    4. 知識庫問答

    你該如何挑選模型

    前面的表格清楚呈現 Claude 各模型的分類與特色，接下來我想和你聊聊：為什麼需要認真思考模型的選擇？

    在我培訓企業員工運用 ChatGPT（或其他生成式 AI 工具）提升工作效率的課程中，「如何挑選模型」是學員最常提出的問題之一。

    chatgpt-models-picker
    chatgpt-models-picker

    上圖擷取自 ChatGPT 的使用者介面。只要是付費用戶，就可以透過選單自行選擇模型；下圖則是 Claude 的模型選擇介面。

    claude-models-picker
    claude-models-picker

    根據我的使用經驗，大多數情況下我會保留系統預設的模型（例如：Claude 預設為 Sonnet 4.5；ChatGPT 預設為 GPT-5）。但當我需要處理複雜且多步驟的任務，特別是包含大量邏輯判斷或深度推理的流程時，我會選擇推理能力較強的模型（例如：Claude 的 Opus 模型；ChatGPT 的 o1 或 o3 模型）。

    至於日常生活或一般工作任務中，我幾乎不會主動選擇成本低、速度快的輕量模型（例如：Claude 的 Haiku 模型；ChatGPT 的 GPT-5-mini 模型）除非在特定的開發場景中。

    程式開發者該如何挑選模型

    AI Agent 開發者更需要重視模型選擇策略，根據每個專案的條件與需求，規劃最適當的模型配置。這裡指的是透過官方 API 大量整合 Claude 功能到應用程式的情境。

    舉例來說：假設你要為公司內部入口網增加 AI 聊天功能，讓員工可以透過對話查詢特休天數、申請請假或處理其他日常事務。

    情境一:高頻次、簡單互動

    公司內部入口網是每位員工的日常起點，使用頻率極高。員工通常帶著明確目的使用入口網：查看最新公告、查詢系統登入方式、報修電腦設備、查詢或申請休假等。

    由於每次使用目的不同，且公司員工人數眾多，這種情境就很適合選擇成本低、反應快的模型。如果你了解 API 的計費方式，就會知道這個入口網每月消耗的 Token 數量相當可觀。公司很難要求員工「節制」或「有效率」地使用，因此 Haiku 模型的快速回應與低成本特性，就非常適合這類高頻次的簡單互動。

    情境二:多步驟、需判斷邏輯的流程

    然而,當員工要「申請休假」時，流程就變得複雜了。系統需要:

    • 查詢剩餘休假天數
    • 判斷可使用的休假類別
    • 送出休假申請
    • 啟動審核流程

    經過合理拆解後，完整的請假流程約需 15~30 個步驟，其中包含多個需要審查、判斷、條件控制的環節。這時候就很適合使用 Sonnet 這種標準模型,而不適合繼續沿用 Haiku 模型。

    結論

    因此，一款應用程式可以針對不同情境，靈活選用不同的 LLM 模型，目的是在控制成本與提升服務品質之間取得平衡，同時優化用戶體驗。如果你想學習 AI Agent 應用程式開發，就必須仔細思考模型選用的策略！

    誠摯邀請你的分享:

    若有任何疑問或建議，也歡迎來信至 contact@mdas.com.tw，我們很樂意與你交流。

    如果你是經驗豐富的 AI Agent 開發者、或已熟悉 Claude API 的使用，歡迎在文章下方留言，與我們分享你的實戰經驗！

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